Büroleerstandsquote
Büroleerstandsquote, 7 Großstädte
8,4 % 2025 +1,2 Punkte gegenüber 2024
Hinweis: Aggregat für 7 Großstädte (A-Städte), keine einzelne Stadt.
Hinweis: Deutsche Bundesbank hat frühere Werte revidiert (festgestellt am 2. November 2026). Dargestellt ist die zuletzt veröffentlichte Fassung.
Angaben zur Reihe
Büroleerstandsquote, 7 GroßstädteDeutsche Bundesbank, SDMX Web Service, Reihe BBDZ1.A.B30.N.G850.R1010.A / Letzte neue Daten abgerufen am 3. November 2026
Originalreihe wie veröffentlicht: Real Economic Indicators (As per the latest publication of the system of indicators for the German commercial real estate market) / bulwiengesa AG commercial property price index / offices - vacancy rate / 7 major cities (A cities) - Bundesbank calculations / unadjusted figures; Einheit: Prozent
Ursprungsquelle laut Herausgeber: Bundesbank calculations based on price data provided by bulwiengesa AG.
Originalstatistik und Metadaten unverändert verwendet, gemäß ESCB Terms of Use for the Reuse of Statistics.
Verknüpfungen mit Wirtschaftsindikatoren
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Büroleerstandsquote, 7 Großstädte und Rendite 10-jähriger Bundesanleihen
Nationaler Indikator gegen 7 Großstädte (A-Städte)
Hinweis: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte: Deutsche Bundesbank hat frühere Werte revidiert (festgestellt am 2. November 2026). Dargestellt ist die zuletzt veröffentlichte Fassung.
Blaue Linie, linke Achse: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte. Ockerfarbene Linie, rechte Achse: Rendite 10-jähriger Bundesanleihen.
Rangkorrelation (Spearman) der Veränderungen bei Zeitversatz 0: 0,02 (n = 30)
Stärkster von 7 getesteten Zeitversätzen; nach Ansicht der Daten ausgewählt, daher wahrscheinlich überschätzt.
Dargestellt ist, wie sich zwei Reihen im Zeitraum 1996 bis 2025 (n = 30) gemeinsam entwickelt haben. Das belegt keine Ursache-Wirkungs-Beziehung und ist keine Prognose.
Quelle: Deutsche Bundesbank / Lizenz: Deutsche Bundesbank terms of use / Daten bis Oktober 2026 / eigene Berechnung
Angaben zur Reihe
Büroleerstandsquote, 7 GroßstädteDeutsche Bundesbank, SDMX Web Service, Reihe BBDZ1.A.B30.N.G850.R1010.A / Letzte neue Daten abgerufen am 3. November 2026
Originalreihe wie veröffentlicht: Real Economic Indicators (As per the latest publication of the system of indicators for the German commercial real estate market) / bulwiengesa AG commercial property price index / offices - vacancy rate / 7 major cities (A cities) - Bundesbank calculations / unadjusted figures; Einheit: Prozent
Ursprungsquelle laut Herausgeber: Bundesbank calculations based on price data provided by bulwiengesa AG.
Originalstatistik und Metadaten unverändert verwendet, gemäß ESCB Terms of Use for the Reuse of Statistics.Rendite 10-jähriger Bundesanleihen
Deutsche Bundesbank, SDMX Web Service, Reihe BBSIS.M.I.ZAR.ZI.EUR.S1311.B.A604.R10XX.R.A.A._Z._Z.A / Letzte neue Daten abgerufen am 3. November 2026
Originalreihe wie veröffentlicht: Yields, derived from the term structure of interest rates, on listed Federal securities with annual coupon payments / residual maturity of 10.0 years / monthly data; Einheit:
Aus Daten der Deutschen Bundesbank abgeleitet (eigene Berechnung), gemäß ESCB Terms of Use for the Reuse of Statistics.
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Büroleerstandsquote, 7 Großstädte und Euribor 3 Monate, Monatsdurchschnitt
Nationaler Indikator gegen 7 Großstädte (A-Städte)
Hinweis: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte: Deutsche Bundesbank hat frühere Werte revidiert (festgestellt am 2. November 2026). Dargestellt ist die zuletzt veröffentlichte Fassung.
Blaue Linie, linke Achse: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte. Ockerfarbene Linie, rechte Achse: Euribor 3 Monate, Monatsdurchschnitt.
Rangkorrelation (Spearman) der Veränderungen bei Zeitversatz 0: -0,31 (n = 30)
Stärkster von 7 getesteten Zeitversätzen; nach Ansicht der Daten ausgewählt, daher wahrscheinlich überschätzt.
Dargestellt ist, wie sich zwei Reihen im Zeitraum 1996 bis 2025 (n = 30) gemeinsam entwickelt haben. Das belegt keine Ursache-Wirkungs-Beziehung und ist keine Prognose.
Quelle: European Central Bank / Lizenz: Source: ECB / Daten bis September 2026 / eigene Berechnung
Angaben zur Reihe
Büroleerstandsquote, 7 GroßstädteDeutsche Bundesbank, SDMX Web Service, Reihe BBDZ1.A.B30.N.G850.R1010.A / Letzte neue Daten abgerufen am 3. November 2026
Originalreihe wie veröffentlicht: Real Economic Indicators (As per the latest publication of the system of indicators for the German commercial real estate market) / bulwiengesa AG commercial property price index / offices - vacancy rate / 7 major cities (A cities) - Bundesbank calculations / unadjusted figures; Einheit: Prozent
Ursprungsquelle laut Herausgeber: Bundesbank calculations based on price data provided by bulwiengesa AG.
Originalstatistik und Metadaten unverändert verwendet, gemäß ESCB Terms of Use for the Reuse of Statistics.Euribor 3 Monate, Monatsdurchschnitt
European Central Bank, DBnomics-Reihe ECB/FM/M.U2.EUR.RT.MM.EURIBOR3MD_.HSTA
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Büroleerstandsquote, 7 Großstädte und Kreditzins Neugeschäft, nichtfinanzielle Kapitalgesellschaften, über 1 Mio. EUR
Nationaler Indikator gegen 7 Großstädte (A-Städte)
Hinweis: Auf nur 14 Jahresbeobachtungen beruhend. Bei so kleiner Stichprobe kann das Muster zufällig sein.
Hinweis: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte: Deutsche Bundesbank hat frühere Werte revidiert (festgestellt am 2. November 2026). Dargestellt ist die zuletzt veröffentlichte Fassung.
Blaue Linie, linke Achse: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte. Ockerfarbene Linie, rechte Achse: Kreditzins Neugeschäft, nichtfinanzielle Kapitalgesellschaften, über 1 Mio. EUR.
Rangkorrelation (Spearman) der Veränderungen bei Zeitversatz 0: 0,42 (n = 14)
Stärkster von 7 getesteten Zeitversätzen; nach Ansicht der Daten ausgewählt, daher wahrscheinlich überschätzt.
Dargestellt ist, wie sich zwei Reihen im Zeitraum 2012 bis 2025 (n = 14) gemeinsam entwickelt haben. Das belegt keine Ursache-Wirkungs-Beziehung und ist keine Prognose.
Quelle: Deutsche Bundesbank / Lizenz: Deutsche Bundesbank terms of use / Daten bis September 2026 / eigene Berechnung
Angaben zur Reihe
Büroleerstandsquote, 7 GroßstädteDeutsche Bundesbank, SDMX Web Service, Reihe BBDZ1.A.B30.N.G850.R1010.A / Letzte neue Daten abgerufen am 3. November 2026
Originalreihe wie veröffentlicht: Real Economic Indicators (As per the latest publication of the system of indicators for the German commercial real estate market) / bulwiengesa AG commercial property price index / offices - vacancy rate / 7 major cities (A cities) - Bundesbank calculations / unadjusted figures; Einheit: Prozent
Ursprungsquelle laut Herausgeber: Bundesbank calculations based on price data provided by bulwiengesa AG.
Originalstatistik und Metadaten unverändert verwendet, gemäß ESCB Terms of Use for the Reuse of Statistics.Kreditzins Neugeschäft, nichtfinanzielle Kapitalgesellschaften, über 1 Mio. EUR
Deutsche Bundesbank, SDMX Web Service, Reihe BBIM1.M.DE.B.A2A.D.R.1.2240.EUR.N / Letzte neue Daten abgerufen am 3. November 2026
Originalreihe wie veröffentlicht: Effective interest rates of German banks / New business / Loans to non-financial corporations over EUR 1 million, with floating rate or initial rate fixation up to 3 months / SUD149; Einheit: % p.a.
Aus Daten der Deutschen Bundesbank abgeleitet (eigene Berechnung), gemäß ESCB Terms of Use for the Reuse of Statistics.
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Büroleerstandsquote, 7 Großstädte und Reales Bruttoinlandsprodukt, Deutschland
Nationaler Indikator gegen 7 Großstädte (A-Städte)
Hinweis: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte: Deutsche Bundesbank hat frühere Werte revidiert (festgestellt am 2. November 2026). Dargestellt ist die zuletzt veröffentlichte Fassung.
Hinweis: Reales Bruttoinlandsprodukt, Deutschland: Deutsche Bundesbank hat frühere Werte revidiert (festgestellt am 2. November 2026). Dargestellt ist die zuletzt veröffentlichte Fassung.
Blaue Linie, linke Achse: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte. Ockerfarbene Linie, rechte Achse: Reales Bruttoinlandsprodukt, Deutschland.
Rangkorrelation (Spearman) der Veränderungen bei Zeitversatz 0: -0,55 (n = 30)
Stärkster von 7 getesteten Zeitversätzen; nach Ansicht der Daten ausgewählt, daher wahrscheinlich überschätzt.
Dargestellt ist, wie sich zwei Reihen im Zeitraum 1996 bis 2025 (n = 30) gemeinsam entwickelt haben. Das belegt keine Ursache-Wirkungs-Beziehung und ist keine Prognose.
Quelle: Deutsche Bundesbank / Lizenz: Deutsche Bundesbank terms of use / Daten bis Q3 2026 / eigene Berechnung
Angaben zur Reihe
Büroleerstandsquote, 7 GroßstädteDeutsche Bundesbank, SDMX Web Service, Reihe BBDZ1.A.B30.N.G850.R1010.A / Letzte neue Daten abgerufen am 3. November 2026
Originalreihe wie veröffentlicht: Real Economic Indicators (As per the latest publication of the system of indicators for the German commercial real estate market) / bulwiengesa AG commercial property price index / offices - vacancy rate / 7 major cities (A cities) - Bundesbank calculations / unadjusted figures; Einheit: Prozent
Ursprungsquelle laut Herausgeber: Bundesbank calculations based on price data provided by bulwiengesa AG.
Originalstatistik und Metadaten unverändert verwendet, gemäß ESCB Terms of Use for the Reuse of Statistics.Reales Bruttoinlandsprodukt, Deutschland
Deutsche Bundesbank, SDMX Web Service, Reihe BBNZ1.Q.DE.N.H.0000.L / Letzte neue Daten abgerufen am 3. November 2026
Originalreihe wie veröffentlicht: Germany / National accounts / Overall economy / Gross domestic product (price adjusted) 1, 2, 3; Einheit: 2020=100
Aus Daten der Deutschen Bundesbank abgeleitet (eigene Berechnung), gemäß ESCB Terms of Use for the Reuse of Statistics.
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Büroleerstandsquote, 7 Großstädte und Arbeitslosenquote (registrierte Arbeitslose), Deutschland
Nationaler Indikator gegen 7 Großstädte (A-Städte)
Hinweis: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte: Deutsche Bundesbank hat frühere Werte revidiert (festgestellt am 2. November 2026). Dargestellt ist die zuletzt veröffentlichte Fassung.
Hinweis: Arbeitslosenquote (registrierte Arbeitslose), Deutschland: Deutsche Bundesbank hat frühere Werte revidiert (festgestellt am 2. November 2026). Dargestellt ist die zuletzt veröffentlichte Fassung.
Blaue Linie, linke Achse: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte. Ockerfarbene Linie, rechte Achse: Arbeitslosenquote (registrierte Arbeitslose), Deutschland.
Rangkorrelation (Spearman) der Veränderungen bei Zeitversatz 0: 0,65 (n = 30)
Stärkster von 7 getesteten Zeitversätzen; nach Ansicht der Daten ausgewählt, daher wahrscheinlich überschätzt.
Dargestellt ist, wie sich zwei Reihen im Zeitraum 1996 bis 2025 (n = 30) gemeinsam entwickelt haben. Das belegt keine Ursache-Wirkungs-Beziehung und ist keine Prognose.
Quelle: Deutsche Bundesbank / Lizenz: Deutsche Bundesbank terms of use / Daten bis Oktober 2026 / eigene Berechnung
Angaben zur Reihe
Büroleerstandsquote, 7 GroßstädteDeutsche Bundesbank, SDMX Web Service, Reihe BBDZ1.A.B30.N.G850.R1010.A / Letzte neue Daten abgerufen am 3. November 2026
Originalreihe wie veröffentlicht: Real Economic Indicators (As per the latest publication of the system of indicators for the German commercial real estate market) / bulwiengesa AG commercial property price index / offices - vacancy rate / 7 major cities (A cities) - Bundesbank calculations / unadjusted figures; Einheit: Prozent
Ursprungsquelle laut Herausgeber: Bundesbank calculations based on price data provided by bulwiengesa AG.
Originalstatistik und Metadaten unverändert verwendet, gemäß ESCB Terms of Use for the Reuse of Statistics.Arbeitslosenquote (registrierte Arbeitslose), Deutschland
Deutsche Bundesbank, SDMX Web Service, Reihe BBDL1.M.DE.Y.UNE.UBA000.A0000.A01.D00.0.R00.A / Letzte neue Daten abgerufen am 3. November 2026
Originalreihe wie veröffentlicht: Unemployment registered pursuant to section 16 Social Security Code III / Germany / Social Security Code III and Social Security Code II / Rate / Calendar and seasonally adjusted; Einheit: Prozent
Aus Daten der Deutschen Bundesbank abgeleitet (eigene Berechnung), gemäß ESCB Terms of Use for the Reuse of Statistics.
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Büroleerstandsquote, 7 Großstädte und Baupreisindex, Bürogebäude
Nationaler Indikator gegen 7 Großstädte (A-Städte)
Hinweis: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte: Deutsche Bundesbank hat frühere Werte revidiert (festgestellt am 2. November 2026). Dargestellt ist die zuletzt veröffentlichte Fassung.
Blaue Linie, linke Achse: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte. Ockerfarbene Linie, rechte Achse: Baupreisindex, Bürogebäude.
Rangkorrelation (Spearman) der Veränderungen bei Zeitversatz 0: -0,07 (n = 30)
Stärkster von 7 getesteten Zeitversätzen; nach Ansicht der Daten ausgewählt, daher wahrscheinlich überschätzt.
Dargestellt ist, wie sich zwei Reihen im Zeitraum 1996 bis 2025 (n = 30) gemeinsam entwickelt haben. Das belegt keine Ursache-Wirkungs-Beziehung und ist keine Prognose.
Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis) / Lizenz: Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – 2.0 / Daten bis Q3 2026 / eigene Berechnung
Angaben zur Reihe
Büroleerstandsquote, 7 GroßstädteDeutsche Bundesbank, SDMX Web Service, Reihe BBDZ1.A.B30.N.G850.R1010.A / Letzte neue Daten abgerufen am 3. November 2026
Originalreihe wie veröffentlicht: Real Economic Indicators (As per the latest publication of the system of indicators for the German commercial real estate market) / bulwiengesa AG commercial property price index / offices - vacancy rate / 7 major cities (A cities) - Bundesbank calculations / unadjusted figures; Einheit: Prozent
Ursprungsquelle laut Herausgeber: Bundesbank calculations based on price data provided by bulwiengesa AG.
Originalstatistik und Metadaten unverändert verwendet, gemäß ESCB Terms of Use for the Reuse of Statistics.Baupreisindex, Bürogebäude
Statistisches Bundesamt (Destatis), GENESIS-Online, Reihe 61261BV001/DG.BAULEISTBW.BPNG1.STEMW1.PRE002 / Letzte neue Daten abgerufen am 2. November 2026
Originaleinheit wie veröffentlicht: 2021=100
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Büroleerstandsquote, 7 Großstädte und OECD-Geschäftsklima, Bau (nicht saisonbereinigt)
Nationaler Indikator gegen 7 Großstädte (A-Städte)
Hinweis: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte: Deutsche Bundesbank hat frühere Werte revidiert (festgestellt am 2. November 2026). Dargestellt ist die zuletzt veröffentlichte Fassung.
Hinweis: OECD-Geschäftsklima, Bau (nicht saisonbereinigt): Letzte Beobachtung: Mai 2026. OECD hat innerhalb des erwarteten Zeitraums keine neueren Daten veröffentlicht; die Reihe ist möglicherweise nicht aktuell.
Blaue Linie, linke Achse: Büroleerstandsquote, 7 Großstädte. Ockerfarbene Linie, rechte Achse: OECD-Geschäftsklima, Bau (nicht saisonbereinigt).
Rangkorrelation (Spearman) der Veränderungen bei Zeitversatz 0: -0,32 (n = 30)
Stärkster von 7 getesteten Zeitversätzen; nach Ansicht der Daten ausgewählt, daher wahrscheinlich überschätzt.
Dargestellt ist, wie sich zwei Reihen im Zeitraum 1996 bis 2025 (n = 30) gemeinsam entwickelt haben. Das belegt keine Ursache-Wirkungs-Beziehung und ist keine Prognose.
Quelle: OECD / Lizenz: OECD terms and conditions / Daten bis Mai 2026 / eigene Berechnung
Angaben zur Reihe
Büroleerstandsquote, 7 GroßstädteDeutsche Bundesbank, SDMX Web Service, Reihe BBDZ1.A.B30.N.G850.R1010.A / Letzte neue Daten abgerufen am 3. November 2026
Originalreihe wie veröffentlicht: Real Economic Indicators (As per the latest publication of the system of indicators for the German commercial real estate market) / bulwiengesa AG commercial property price index / offices - vacancy rate / 7 major cities (A cities) - Bundesbank calculations / unadjusted figures; Einheit: Prozent
Ursprungsquelle laut Herausgeber: Bundesbank calculations based on price data provided by bulwiengesa AG.
Originalstatistik und Metadaten unverändert verwendet, gemäß ESCB Terms of Use for the Reuse of Statistics.OECD-Geschäftsklima, Bau (nicht saisonbereinigt)
OECD, DBnomics-Reihe OECD/DSD_STES@DF_BTS/DEU.M.BCICP.PB.F.Y._Z._Z.N